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病房里的 AI 辅助工具：观察它如何被真正使用
医疗 AI 的论文很多，落地的细节很少。记录一所医院里影像辅助与文书工具被医生实际使用的方式，以及他们为什么信任或绕开它。
技术展示里的 AI 总是无所不能，但病房里的 AI 是另一回事。我更关心的是：医生在什么情况下会用它，又在什么情况下会绕开它。
被信任的，往往是”省事”而非”惊艳”的功能
最常被打开的不是复杂的预测模型，而是把口述自动整理成结构化记录的文书工具。它替医生省下的是确定的、可感知的时间。
影像辅助的角色是”第二只眼睛”
影像 AI 的标注会显示在阅片界面旁边，医生把它当作提醒，而不是结论。当标注与判断不一致时，医生会回到原始影像复核，而不是直接采纳。
信任来自可解释与可追溯
医生愿意使用的工具，通常能说清”为什么给出这个提示”，并且留下可回溯的记录。黑箱式的强结论，反而更容易被搁置。
落地的关键，似乎不在模型多强，而在它是否嵌进了医生原本的工作动线。